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Tout ce que vous devez savoir sur Claude, l’IA d’Anthropic


Claude, l’ensemble de modèles d’intelligence artificielle d’Anthropic, a rapidement gagné du terrain dans le domaine compétitif de l’IA, rivalisant avec des géants comme OpenAI. Cette famille de modèles est conçue pour réaliser une variété de tâches allant de la rédaction d’e-mails et du sous-titrage d’images, à la résolution de problèmes complexes de programmation et de mathématiques. Bien que le nom Claude ne soit pas aussi reconnu que d’autres dans le domaine de l’IA, sa polyvalence et ses capacités le positionnent comme l’un des outils les plus prometteurs pour les entreprises et les développeurs.

Une famille littéraire : Haïku, Sonnet et Opus

Anthropic a donné une touche artistique en nommant ses modèles Claude, s’inspirant d’œuvres littéraires comme le haïku et le sonnet. Les versions actuelles sont Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Sonnet et Claude 3 Opus, chacune avec des fonctionnalités et des performances adaptées à différents besoins.
Claude 3 Haiku est le modèle le plus léger et rapide, idéal pour des tâches simples ou nécessitant des réponses immédiates. Bien que sa capacité soit limitée par rapport aux autres versions, sa rapidité en fait une option à considérer pour les applications qui n’ont pas besoin d’un traitement trop avancé. Claude 3.5 Sonnet est le modèle intermédiaire, et actuellement le plus robuste en termes de capacité à gérer des tâches complexes et nuancées. Ce modèle a même surpassé Claude Opus dans certains aspects, notamment dans la compréhension d’instructions plus détaillées et dans la vitesse de traitement. Claude 3 Opus, bien qu’il soit le modèle haut de gamme de la famille Claude, a été éclipsé par Sonnet dans cette génération, bien que cela puisse changer avec la future version Claude 3.5 Opus.

Capacité d’analyse et de contexte

Un des aspects qui distinguent les modèles Claude est leur capacité à analyser de grands volumes de données en une seule interaction. Cela est dû à leur capacité de contexte, qui dans les versions standard de Claude peut gérer jusqu’à 200 000 tokens.

Pour le mettre en perspective, 200 000 jetons équivalent approximativement à 150 000 mots, ou au contenu d’un roman de 600 pages. Cette capacité permet à Claude d’analyser de grandes quantités de textes, d’images, de graphiques et de diagrammes techniques, ce qui s’avère utile pour une variété d’applications.

En plus d’analyser des textes, les modèles Claude peuvent également générer des sorties structurées dans des formats tels que JSON, ce qui les rend très utiles si nous avons besoin d’informations organisées et précises. Cela nous permet de traiter des données, proprement dit, et de changer leur format ou d’effectuer des opérations avec elles tout en maintenant une réponse formatée.

Pour conclure, il convient de souligner que ces modèles peuvent également suivre des instructions en plusieurs étapes, ce qui les rend plus efficaces pour résoudre des problèmes complexes.

Limitations de connexion et d’image, pour l’instant

Malgré leur polyvalence, les modèles Claude ne sont pas, comme tous les autres systèmes d’IA, exempts de certaines lacunes. L’une des principales est qu’ils n’ont pas accès à Internet. Cela signifie qu’ils ne sont pas le meilleur choix pour répondre aux questions sur les événements actuels ou pour obtenir des informations en temps réel.

De plus, bien que Claude puisse générer des diagrammes simples, il ne peut pas créer d’images complexes, ce qui peut être un inconvénient par rapport à d’autres modèles d’IA qui possèdent cette capacité.

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Les modèles de Calude, pour l’instant, se concentrent sur le texte et sur des ensembles de données très spécifiques pour atteindre la performance dont ils se vantent. Bien qu’il n’y ait pas de confirmation officielle, on peut s’attendre à ce qu’Antrophic développe déjà de nouvelles versions avec la capacité d’accès au réseau ou de génération d’images.

Plans d’abonnement et tarifs

Nous pouvons accéder à Claude depuis claude.ai gratuitement : il suffit de créer un compte. Anthropic propose des plans d’abonnement adaptés aussi bien aux utilisateurs individuels qu’aux entreprises. Les plans, et leurs prix, sont les suivants :
Claude Pro, qui pour 20 dollars par mois augmente les limites d’utilisation, offre un accès prioritaire et permet de tester de nouvelles fonctionnalités avant leur lancement officiel. Claude Team, conçu pour les petites entreprises, coûte 30 dollars par utilisateur par mois et propose des intégrations avec des outils de gestion d’entreprise comme Salesforce, en plus de contrôles administratifs. Claude Enterprise, axé sur les grandes entreprises, permet de charger ses propres données et de disposer d’une fenêtre de contexte élargie de 500 000 tokens.

Prix ​​par jeton et disponibilité via API

Les modèles Claude sont disponibles via l’API d’Anthropic, ainsi que sur des plateformes gérées comme Amazon Bedrock et Google Cloud’s Vertex AI. Les prix varient selon le modèle, ce qui nous donne la flexibilité nécessaire en fonction de nos besoins :
Claude 3 Haiku est proposé au prix de 0,25 dollar par million de tokens d’entrée (~750 000 mots), et 1,25 dollar par million de tokens générés. Claude 3.5 Sonnet coûte 3 dollars par million de jetons d’entrée et 15 dollars par million de jetons générés. Claude 3 Opus est le modèle le plus cher, avec un coût de 15 dollars par million de tokens d’entrée et 75 dollars par million de tokens générés.
De plus, Anthropic propose des outils supplémentaires pour optimiser les coûts et les performances, tels que la mise en cache des invitations et le traitement par lots de requêtes, ce qui permet de gagner du temps et de l’argent en réutilisant les contextes de requêtes. précédentes ou en regroupant des tâches de moindre priorité.

Les modèles Claude d’Anthropic sont à la fois puissants et polyvalents, avec des applications dans un large éventail de secteurs. Leur capacité à traiter de grands volumes de données, combinées à leur simplicité, fait de ces outils, bien que moins connus que ChatGPT, des outils très capables et, sans aucun doute, intéressants.


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Jc Banza

Je suis Jc Banza Ingénieur en système d'information passionne de la technologie et blogging

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